” />#30代女性Aさんは4月中旬に予定されている知人の結婚式に行く前、「ハウゲストルック（ハ客ルック）」を悩んでいた。出勤時の装いに近く、週末の暖かい日に合う明るいスタイルを探していたためだ。彼女はカカオトークの「ChatGPT for Kakao」を開き、「30代女性、4月の結婚式のゲストルックをおすすめして」と入力した。するとムシンサで販売中のおすすめリストが表示され、ChatGPTのコーデ提案とともに、ムシンサの一箇所で購入可能な多様なスタイルの商品を案内された。
【デジタルトゥデイ アン・シンヘ記者】 ムシンサはAIネイティブ企業への体質転換を進めている。AIネイティブとは、AIを補助ツールとして使うのではなく、事業システムや業務方式、製品設計の初期段階からAIを中核要素として組み込むことを指す。このムシンサのAI転換を牽引するチョン・ジュンヒ最高技術責任者（CTO）は、顧客のショッピング体験改善やブランドとの共生、社内業務の効率化など、全方位でAIの内在化を進めていると語る。チョンは2024年末にムシンサに合流し、テック組織を率いている。
◆「消費者接点」を拡大するムシンサのAI技術
一環としてムシンサは先月、カカオトーク内のChatGPT for Kakaoに出店し、会話型コマースサービスを開始した。これにより消費者はムシンサのストアアプリを開かなくても、ムシンサのファッション商品データを検索・推薦してもらえるようになった。
ムシンサによれば、このサービスには自社開発のモデルコンテキストプロトコル（MCP）技術が適用されている。AI基盤のショッピング体験を実現するためのエージェンティックコマースプロトコル（ACP）という概念が活用されており、ユーザーの希望する時間・場所・状況（TPO）、天候、ブランド嗜好などの文脈を分析して、探索からレビュー、購入までをつなぐ超個人化体験を支援する設計になっている。
これはムシンサのテック組織が推進する「AIネイティブ」プロジェクトが実際のサービスに適用された最近の事例である。加えてムシンサはAI関連の新卒開発者採用などを積極的に進めており、上半期中にはムシンサ出店ブランド管理体制に自社開発AI技術を活用したオンライン検収システムを導入する予定だ。
チョンCTOは、テック部門総括として合流した直後から、顧客体験向上とコマース運営の効率化を抜本的に高めるAIプロジェクトをスピード感を持って展開してきたと話す。
現在ムシンサは、消費者が直接体験するサービス領域を優先的にAI技術を適用している。韓国国内では初めて、大型言語モデル（LLM）を基盤とするAI顧客体験管理（CS）ソリューションを29CMに導入し、ムシンサスタンダードにはAIによるレビュー要約サービスを適用した。中古ファッションサービス「ムシンサユーズド」では画像フィッティングにAIを活用している。
ムシンサによれば、こうしたAI技術は問題解決で成果を出し始めている。中古ファッションの取引では、専門的な着用写真を用意するのが難しいという長年の課題があるが、AIを使って製品着用時に予想されるスタイルやフィットを示せるようになった。レビュー写真や内容が重要なファッションプラットフォームの特性を踏まえ、レビューへのAI適用も即座に行われている。
現在、AIレビューサービスはムシンサスタンダードなどプラットフォームに出店している9ブランド、約2,100万件の実使用レビューを分析している。会社によれば、ムシンサスタンダードとスタンダードウィメンでは2週間で注文量が20%増加し、商品詳細ページから注文へのコンバージョン率（CVR）は13%上昇したという。
チョンCTOは、こうした技術適用を通じて目指す超個人化ショッピング体験がムシンサの中核的な推進力になりつつあると述べている。
◆AI適用の拡大…グローバルファッションプラットフォームの先行事例に
ムシンサが全社的にAIを適用する背景には、同社の急成長がある。急成長に伴い海外展開が本格化する中で、プラットフォームごとに分散していたサービス構造を整備し、グローバルな消費者データと商品情報を統合管理する必要性が高まっているためだ。ムシンサはムシンサストアと29CM、ソールドアウトなど複数の垂直型プラットフォームを同時に運営している。
実際、ムシンサの連結売上は2021年の4,667億ウォン（約493億218万8,000円）から昨年は1兆4,679億ウォン（約1,550億6,895万6,000円）へと拡大した。2024年に黒字転換を果たし、昨年は過去最大の売上と営業利益を記録したことで、運営体制の効率化段階に入ったと見る向きがある。業界ではムシンサのAI拡大は最新技術の導入自体よりも、拡大したプラットフォームを効率的に運営するための対応だとの見方が強い。
韓国国内のファッションプラットフォーム業界でもAI活用は拡大傾向にある。プラットフォーム競争は単純な出店ブランドの拡大から、探索効率や個人化推薦の高度化へと移行しており、推薦・検索・画像ベースの探索や顧客対応の自動化までAIの適用範囲が広がっている。ムシンサの最近の動きはこの流れと一致している。
チョンCTOは、こうした状況でムシンサのグローバルプラットフォーム管理を総括するのに適した人物として迎えられた。イーストソフトの共同創業者出身で、Google、YouTube、Uberなどを経てCoupangのエンジニアリング副社長、YogiyoのCTO・CEOを歴任した。データとエンジニアリング組織の管理が重要となる局面で、グローバルなビッグテック経験を持つ彼が2024年末にムシンサのテック部門総括として合流した。
業界では、ムシンサのテック組織を軸にしたAI技術の拡大が、前例の少ないファッション垂直型プラットフォーム領域で進んでいる点に注目が集まっている。グローバル市場でもファッション特化の大規模プラットフォームは多くなく、ベンチマークできる事例は限られる。ムシンサの試みは今後、垂直型プラットフォーム業界におけるAI適用の方向性を示す先駆的事例となる可能性がある。
◆全社的なAI浸透に乗り出したムシンサ…長期的成果の実証に期待
チョンCTOは、ムシンサは今や「AIリテラシー（AI Literacy）」の強化に着手する段階にあると強調した。テック組織が強化したAIの能力を全社で活用する時期に入っているという意味だ。初期のAI戦略が社内業務の効率化に重心を置いていたのに対し、最近は全社員がAIを使える体制構築へと対象を広げている。
これに伴い、ムシンサは開発組織だけでなく企画、デザイン、マーケティングなど非開発部門でのAI適用範囲を拡大している。ファッション事業部ではデータ分析に基づくトレンド予測やコンテンツ制作過程にAIを導入し、グローバルな技術企業との協業も続けている。最近はAI新入開発者66名を実務に投入し、社内AIハッカソンも開催した。
チョンCTOは、今後ムシンサのテックが追求するAI技術の核心は「AIネイティブ人材」を先取りして発掘することだと述べた。既存の構成員をAIネイティブ人材へ転換することも重要であり、技術そのものよりむしろその技術を自在に扱える人材による組織のDNAを迅速に築くことが肝要だと説明した。
そのためムシンサは「AIネイティブ新入開発者」枠を新設し、先月66名を選抜した。会社によれば、彼らは単なる研修生ではなく、AIツールを駆使して複雑な実務課題を解決する意思決定者を目標に実際のサービスへ投入されているという。
ムシンサは今後、企画、デザイン、マーケティングなど非開発職種にもAI技術を業務プロセスへ移植することに注力する計画である。
ただし、全社的なAIリテラシーの拡大および非開発職種への適用はまだ検証段階だ。開発組織とは異なり、企画・デザイン・マーケティング部門ではAI適用の効果を定量化しにくく、業務特性により活用度に差が出やすいという限界があるためだ。
ムシンサのAIネイティブプロジェクトは長期的観点ではまだ初期段階であり、実際の業務体系や成果測定で検証されるまで見守る必要があるとの見方がある。垂直型プラットフォームの統合とグローバル拡張の観点から、ムシンサのAI適用がどのような変化をもたらすかが注目される。
チョンCTOは、構成員一人ひとりのAI活用能力を最大化してムシンサがAIネイティブ企業へ転換するのを全面的に支援すると述べた。目標は明確だ。技術が人を疎外するのではなく、AIという強力なレバレッジを用いてファッションテックエコシステムで圧倒的な差を生み出すことだと強調した。
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