NVIDIA超えの性能か？韓国AI企業が挑む「戦場ロボット」の頭脳開発

Translation result 【ヘラルド経済=パク・ヘリム記者】NC AIが現代ロテムと手を組み、未来の戦場ロボットの「頭脳」開発に乗り出す。仮想訓練環境で学習した無人ロボットが実戦でも誤作動なく稼働するようにするフィジカルAI技術を国防分野に適用する国家プロジェクトだ。NC AIは今回の課題でロボットファウンデーションモデルの中核である「ワールドモデル」の開発を主導し、国防AIへの転換市場攻略を加速させる見込みだ。

NC AIは現代ロテムとコンソーシアムを組み、国防科学研究所（ADD）が発注した「フィジカルAI基盤統合シミュレーターおよびモジュール型ロボットシステム」という国家研究開発課題の最終事業者に選ばれたと28日に発表した。

今回の課題は未来の戦場環境で有人無人複合武器体系の運用効率を高めるための事業だ。複数種類の無人ロボットを統合制御し、実環境と仮想環境の差を縮めるデジタルツイン基盤のシミュレーターとモジュール型ロボットハードウェアを構築することが核心だ。

NC AIはこの中でワールドモデルの開発を担当する。ワールドモデルはロボットが現実の物理法則や環境変化を理解し、多様な状況を仮想環境で学習するのを支援する技術だ。ロボットファウンデーションモデル実現のための中核技術と位置づけられている。

特に、仮想シミュレーターで学習したロボットが実際の戦場や野外環境で予期しない変数により誤作動する「シミュレーション—現実ギャップ」を縮小する役割を果たす見込みだ。フィジカルAIが国防ロボット体系に適用されるために必ず克服すべき技術課題だ。

NC AIは自社の3D生成AI技術と高精度な3次元仮想世界構築の経験を組み合わせる。これにより複雑な国防地形や状況変化を反映した学習環境を作り、ロボット学習に必要な大規模合成データ生成体制も構築する計画だ。

NC AIは昨年3月に自社のワールドファウンデーションモデル技術を公開した。この技術はグローバル最高性能モデルに比して約25%程度のGPUリソースでも同等の性能を発揮できる点が特徴だ。従来方式が映像を生成した後に再推論する構造であったのに対し、NC AIは映像生成直前の潜在空間情報を活用してロボットの行動を直接導出する方式を採用した。これによりロボットアームの精密操作など18の核心課題テストでもNVIDIAのロボットAIモデル「コスモス」と同等の成功率を確保したとされる。NC AIは今回の国家プロジェクトを通じて、軽量化したワールドモデル技術を国防シミュレーターおよび無人ロボット体系へ適用することを目標にしている。

今回の課題は、NC AIが産業特化型AI企業として防衛産業分野で得た初の大規模成果という点でも意義がある。軍の兵力減少と安全保障環境の変化により有人無人複合戦闘体系の重要性が高まる中、国産フィジカルAI技術を基盤に国防AIへの転換需要に対応する戦略が打ち出されている。

イ・ヨンス NC AI代表は「大韓民国の防衛産業の象徴である現代ロテムと共に、国家の未来の安全を担う国策課題に参加できて非常に意義深い」と述べ、「技術力で示しているNC AI独自の軽量化ワールドモデルを基に、仮想と現実を完璧に結びつける最高のフィジカルAIシミュレーターを開発し、大韓民国の国防AI転換の加速を牽引する」と語った。