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パロアルト・ネットワークス（Palo Alto Networks）傘下の脅威インテリジェンス組織Unit 42は、自律型人工知能攻撃システム「Zealot」に関する研究結果を発表した。このシステムはクラウドインフラを標的に、偵察、脆弱性探索、横移動、データ流出に至る攻撃の全過程をAIが自律的に遂行できることを示している。
Unit 42の研究チームは、Zealotが役割分担した複数のAIエージェントが協調するマルチエージェントアーキテクチャで構成されると説明する。各エージェントは特定のドメインを担当し、個々の脆弱性を互いに結び付けて攻撃経路を動的に最適化する。単一の自動化スクリプトをはるかに超える適応型攻撃手法だ。
研究チームが特に注目したのは攻撃の速度だ。AIによる自動化された意思決定によって、人間の分析者が対応しにくい速度で標的環境が探索され、権限昇格が達成される。既存のセキュリティ運用センター（SOC）の検知・対応サイクルではリアルタイムで遮断するのが難しいシナリオが示された。
Unit 42は今回の研究を、AIを基盤としたサイバー攻撃が概念実験段階を脱して実際の脅威モデルへと進展していることの裏付けだと評価している。防御側もAIによる自動化体制を整備しなければ対応に限界が生じると指摘する。
セキュリティ専門家は、本研究がゼロトラストアーキテクチャの強化、AIベースの異常検知ソリューションの導入、クラウドアカウントの権限最小化の重要性を改めて示したと分析する。攻撃者によるAIの武器化のスピードに合わせて防御ツールと戦略を進化させる必要があるという共通認識が、セキュリティ業界全体に広がっている。
パロアルト・ネットワークスはUnit 42の公式サイトで詳細を公開した。
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