アンソロピックが高リスクのサイバー攻撃に悪用され得るほど強力だと評価した次世代人工知能モデル「クロード・ミトス」への無断アクセス疑惑を調査している。限定的な試験公開が行われた当日に、一部利用者が非公開のオンラインフォーラムを通じて当該モデルにアクセスしたと伝えられ、AIのセキュリティ統制の脆弱性が改めて浮上した。
ブルームバーグは現地時間火曜日、事案に詳しい関係者と確認した文書を引用し、小規模な利用者集団がアンソロピックの「クロード・ミトス」プレビュー版にアクセスしたと報じた。彼らはモデル公開当日から継続的に使用していたと伝えられているが、現時点でサイバー攻撃目的で悪用された証拠は確認されていない。関連の証拠はスクリーンショットや実演により一部裏付けられているという。
アンソロピックの広報は「サードパーティベンダーの環境のうちの一つを通じて『クロード・ミトス プレビュー』への無断アクセスがあったという報告を調査中だ」と述べ、「現時点で活動が当該ベンダーの範囲を超えたり、アンソロピック自身のシステムに影響が及んだ兆候は確認されていない」としている。
報道によれば今回のアクセスは、アンソロピックのモデル評価業務を担っていた外部契約業者関係者のアカウントを通じて行われたとされる。そこに、AI採用・訓練スタートアップのマーコア(Mercor)で発生したデータ流出情報が結びつき、モデルの所在が特定されたという。ブルームバーグの情報筋は、この集団が未公開の他のアンソロピックモデルにもアクセスした可能性を示唆している。
「制御された公開」戦略は、サプライチェーンのセキュリティ脆弱性を露呈したか
アンソロピックは以前、クロード・ミトスのコーディング能力がソフトウェアの脆弱性を発見・悪用する領域で「ごく一部の最高熟練者を除き人間を上回る可能性がある」と説明していた。このため配布は「プロジェクト・グラスウィング(Project Glasswing)」の下で厳格に制限されていた。
プレビュー版はApple($AAPL)、Amazon($AMZN)、Cisco Systems($CSCO)、CrowdStrike Holdings($CRWD)、Google、JPMorgan Chase($JPM)、Microsoft($MSFT)、NVIDIA($NVDA)などを含む約40の機関に提供された。目的は各機関が自社システム上でモデルの性能とリスクを試験し、対策を整えることにあった。
しかし今回の事案は、「制御された公開」が実際には最も弱い環で破綻し得ることを示す事例と解釈される。直接的に核心システムに侵入したわけではなく、協力業者のアカウントと流出データの組み合わせだけでアクセス経路が開かれた点から、従来の境界型セキュリティだけでは生成系AI時代のリスクを十分に防げないとの指摘が出ている。
サイバー欺瞞技術企業アカルビオ・テクノロジーズの最高経営責任者ラム・バラダラジャンはシリコンアングルに対して、「今回の『クロード・ミトス』流出疑惑は精緻な攻撃を要する案件ではなかった」と述べた。彼は「契約業者、URLパターン、初日の推定だけで可能だったという点は、モデルの能力が問題になる前に『制御された配布』方式が最も弱い環で失敗したことを意味する。『アクセス制御』はポリシーであって構造ではなく、ポリシーは失敗し得る」と指摘した。
米政府内部でも関心…AIサイバーセキュリティ競争はさらに激化する見込み
「クロード・ミトス」をめぐるアクセス権は米政府内でも敏感な争点となっている。報道によれば国家安全保障局(NSA)と商務省傘下のAI標準イノベーションセンターは既にアクセス権を確保しており、財務省も利用を推進している。これは、このモデルが防御と攻撃の双方で戦略的価値を持つツールと評価されていることを示す。
現在、無断アクセスに成功したとされる利用者は検出を避けるため攻撃的な活動を控えていると伝えられている。ただし実際の悪用の有無とは別に、強力なサイバーセキュリティAIモデルが制御外に出た可能性だけで市場や機関の警戒感は高まるだろう。
ブラックダック・ソフトウェアのティム・マッキー(ソフトウェア供給網リスク戦略責任者)も同様の見解を示す。彼はアンソロピックの「クロード・ミトス」公開手法自体が一種の挑戦課題として受け取られた可能性を指摘し、選ばれた研究者のみに新しいセキュリティモデルを提供する方式は意義がある一方で、除外された外部集団にとっては最終報告を待つより直接アクセスを試みる誘因が高まると説明する。
彼は特に防御側の観点からも、「クロード・ミトス」のような強力な敵対的モデルへの無断アクセス疑惑だけで不安が増すと指摘した。セキュリティ責任者は今回の事案を、AIベースのサイバーセキュリティ能力を組織運営にどう組み込み、AIを利用する攻撃者に対してそれをどれだけ迅速に拡大できるかを点検する契機と受け止めるべきだという意味である。
今回の事件は最先端AIモデルの性能競争と同様に、「誰が、どの経路で、どれほど安全にアクセスするか」が重要であることを改めて示した。AI産業が高度化するほど、核心的なリスクはモデルそのものよりも、それを取り巻く供給網と認証体系に先に現れる可能性が高まっている。
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